この記事で分かること
API入門で大事なのは、定義を暗記することよりも「APIでできること／できないこと」を実務目線で線引きできるようになることです。
結論から言うと、APIは「公式が用意した“安全な窓口”」です。スクレイピングと違って、利用規約・認証（トークン）・レート制限などのルールが最初から設計されているため、初心者が「安全に取る」発想を身につけるのに向いています。
この記事では、次のことが分かります。
- APIとは何か（REST / JSON / エンドポイントを実務の言葉に翻訳）
- スクレイピングとの違い（安全・規約・保守の観点）
- APIでできること・できないこと（「API 取得できない」の理由が分かる）
- 認証（トークン）とレート制限の考え方
- 副業・自動化で失敗しない始め方（手順書）
なぜ「API 入門」でつまずく人が多いのか
副業エンジニア初心者がAPIでつまずく理由は、技術というより用語と期待値のズレにあります。たとえば「API＝データを取れる魔法」だと思って触ると、いきなり壁に当たります。
代表的なズレはこの3つです。
- APIは何でも取れると思っている → 実際は「公式が許可した範囲」だけ
- URLを叩けばOKと思っている → 実際は「認証（トークン）」「権限（スコープ）」「レート制限」がセット
- スクレイピングと同じだと思っている → 実際は「規約・安定性・保守性」が別物
APIの学習で重要なのは、HTTPやJSONの暗記よりも、「ルールのある窓口を、ルール通りに使う」という感覚です。ここが腹落ちすると、用語が苦手でも実務で困りにくくなります。
APIとは？一言でいうと「公式の窓口」
API（Application Programming Interface）は、実務目線で言い換えると「外部サービスにお願いするときの公式な窓口」です。
あなたが「カレンダーに予定を追加したい」「SNSの投稿一覧を取得したい」「決済の支払い状況を確認したい」と思っても、外部サービスの内部データベースに直接アクセスすることはできません。そこでサービス側が用意した“受付窓口”に、決まった形式でリクエストを送る。その仕組みがAPIです。
- あなた（クライアント）は、APIに「これをください」と頼む
- APIは「ルールを確認（認証・制限）」してからサービス内部へ取り次ぐ
- 返ってきた結果（多くはJSON）をあなたに返す
APIの基本用語（初心者はこの5つだけでOK）
初心者が最初に押さえるべき要素は、まずこの5つだけで十分です。
- エンドポイント：お願い先のURL（例：/users, /posts）
- HTTPメソッド：何をしたいか（GET=取得、POST=作成、PUT/PATCH=更新、DELETE=削除）
- JSON：送る/返ってくるデータの代表的な形式
- 認証：あなたが誰かを示す仕組み（APIキー、トークン、OAuthなど）
- レート制限：短時間に叩ける回数の上限（やりすぎ防止）
これを押さえるだけで、「APIを叩く」と言われたときの地図が頭にできます。
スクレイピングとの違い：初心者は「まずAPIで安全に取る」
「スクレイピングとAPIの違いが分からない」は定番の悩みです。結論、実務目線の違いはこうです。
API：公式が用意した“ルール付きの窓口”
- 取得できるデータや操作が明確（仕様がドキュメント化されている）
- 認証やレート制限があり、安全に使える設計
- 仕様変更はあり得るが、HTMLよりは安定しやすい
- 利用規約に沿って使えば、運用のリスクを下げやすい
スクレイピング：画面（HTML）を“読んで抜き出す”
- 対象はWebページのHTML（見た目や構造が変わると壊れやすい）
- 規約やrobots.txt、アクセス負荷に配慮が必要
- ログインが必要なページなどは特にリスクが上がる
- 「公開されている＝何をしても良い」ではない（規約確認が重要）
図解：APIは「パイプ」、スクレイピングは「壁よじ登り」
- 公式APIがある？ → あるならまずAPI
- 公式の代替（RSS/エクスポート/CSV/埋め込み）がある？ → それも検討
- どうしても必要で、規約上も問題がない範囲でのみ → スクレイピング（最小限・低負荷）
「安全に取る」発想とは、つまり“相手が用意した出口（API）から取る”ということです。
APIでできること：実務でよくある5パターン
APIでできることは、ざっくり次の5つに分類できます。副業の自動化は、たいていこのどれかに当てはまります。
1）データの取得（一覧・詳細・検索）
例：顧客リスト、注文履歴、投稿一覧、カレンダー予定など。
多くのAPIは「GETで取得」からスタートします。ここで覚えるべきは「必要なものだけ取る」こと。フィルタやページネーション（後述）を使えると、負荷やレート制限に強くなります。
2）データの作成（登録）
例：フォーム回答をスプレッドシートに登録、顧客情報をCRMに追加、チケットを作成。
「POSTで作成」が基本です。ここで必要になるのが認証（トークン）で、「誰が作ったか」をAPI側が判断できる仕組みです。
3）データの更新（ステータス変更・編集）
例：タスク完了、注文ステータス更新、メモ追記。
業務自動化で価値が出やすい領域です。「更新できる＝手作業の置き換え」が進むので、副業でもニーズが出やすいです（収益を保証するものではありません）。
4）削除（取り消し・無効化）
例：テストデータの削除、不要レコードの無効化。
ただし実務では「削除」より「無効化（アーカイブ）」を推奨するサービスも多いです。取り返しのつかない操作になりやすいので、初心者は特に慎重に扱うべき領域です。
5）イベント連携（Webhook）
例：「新しい注文が入ったら通知」「フォーム送信があったら処理」。
APIは「取りに行く」だけでなく、相手から“来る”形もあります。これがWebhookです。常に取りに行く（定期取得）より効率的なことが多く、レート制限にも強い設計になります。
【注意】APIなら何でも取れるわけではない（API 取得できないの理由）
ここが一番重要です。APIは便利ですが、万能ではありません。実務でトラブルになりやすい「できないこと」を先に押さえると、無駄な遠回りが減ります。
1）公式が公開していない情報は取れない
APIで取得できるのは、あくまでサービス側が「この範囲なら提供して良い」と決めたデータだけです。
画面に表示されている情報でも、APIとして提供されていないことは普通にあります。つまり「画面にある＝APIで取れる」ではありません。ここがAPI 取得できないの一番多い理由です。
2）他人の権限が必要な操作はできない（＝認証と権限がすべて）
APIは「誰が何をしていいか」を厳密に管理します。ログインが必要なデータや、管理者だけができる操作は、適切な認証と権限（スコープ）がない限りできません。
初心者のあるあるは「トークンを入れたのに403（権限なし）」です。これは壊れているのではなく、「そのトークンでは許可されていない」という意味です。
3）レート制限を突破して大量取得はできない（やるべきでもない）
レート制限は「サービスを守るためのルール」です。突破する発想ではなく、守りながら設計するのが実務です。大量取得したいなら、ページネーション、差分取得（更新日時で絞る）、Webhook、キャッシュなどで回避します。
4）利用規約を無視した使い方はできない（副業ほど危険）
APIは「技術的にできるか」以前に「規約上許されるか」が重要です。副業では、規約違反が原因で停止・差し戻しになったときのコストが大きいです。
この記事は法的助言ではありませんが、少なくとも利用規約・ドキュメントの“禁止事項”を読むことは、安全に作るための必須作業です。
REST・JSON・エンドポイント：用語を実務の言葉に翻訳
用語が苦手でも大丈夫です。実務で困らない最低限を「翻訳」します。
RESTとは？「リソース（対象）をURLで表す約束」
厳密な定義は深いですが、Web APIの現場では次の理解で十分です。
- リソース：データの対象（例：users, posts, orders）
- エンドポイント：対象の場所（例：/users、/orders/123）
- メソッド：やりたいこと（GET/POST/PATCH/DELETE）
つまりRESTは、「何に」「何をする」をURLとメソッドで表す約束事です。
JSONとは？「データの箱（よく使う形式）」
JSONはAPIの返り値でよく使われるデータ形式です。見た目はこういう感じです。
{ "id": 123, "name": "Sample", "status": "active" }人間にも比較的読みやすく、プログラムでも扱いやすいので定番です。
エンドポイントとは？「お願い先の住所」
「このURLにGETすると一覧が返る」「このURLにPOSTすると作れる」のように、APIの入口になります。初心者はまず、どのエンドポイントに何を送ると何が返るかを、ドキュメントで確認する癖をつけるのが最短です。
認証（トークン）入門：APIが“本人確認”をする理由
APIでよく出てくるのが認証です。理由はシンプルです。
- 誰でも自由に叩けると、悪用される
- ユーザーごとに「見せていいデータ」が違う
- アクセス量を管理したい（レート制限とも関係）
よくある認証方式（初心者はこの3つから）
- APIキー：サービスが発行する鍵。簡単だが漏洩に注意
- Bearerトークン：HTTPヘッダーに付ける“通行証”。実務でよく見る
- OAuth：他サービスのアカウントで許可を出す仕組み（「Googleでログイン」の裏側）
トークン運用で初心者が守るべきこと
- トークンをコードに直書きしない（GitHubに上げると事故りやすい）
- .env（環境変数）で管理して、.envはコミットしない
- 権限（スコープ）を最小にする（必要な操作だけ許可）
- 漏れたら即ローテーション（発行し直し・古いものは失効）
「鍵は秘密にする」が徹底できれば、APIはかなり安全に扱えます。
レート制限とは？「優しく使うための上限」
レート制限（Rate Limit）は「一定時間あたりのリクエスト回数の上限」です。初心者はこれを“敵”として捉えがちですが、実務では味方です。無茶な設計を止めてくれます。
レート制限で詰まる典型パターン
- 1件ずつ詳細を取りに行って、合計リクエストが爆増する
- 定期実行を短すぎる間隔で回す
- エラー時のリトライが無限ループになり、さらに叩いてしまう
対策の基本（初心者はこれだけでOK）
- 一覧取得でまとめて取る（必要なら1回で多めに取る）
- 差分取得（更新日時やIDで「増えた分だけ」取る）
- キャッシュ（同じデータを何度も取りに行かない）
- 指数バックオフ（失敗したら少し待って再試行。連打しない）
- Webhookがあるなら使う（イベントで来る）
「取る回数を減らす設計」ができると、実務っぽさが一気に上がります。
具体例：副業初心者が“安全に取る”自動化を作る流れ
状況を1つ設定します。
状況：副業エンジニア初心者。クライアントから「問い合わせが来たらSlackに通知して、スプレッドシートにも残したい」と言われた。スクレイピングは怖いので、公式APIでやりたい。
やることは「APIをつなぐ」に分解できる
この自動化は、次の3つに分けるとシンプルです。
- 問い合わせツールからデータを受け取る（Webhookがあると最強）
- SlackのAPIで投稿する
- スプレッドシートのAPIで行を追加する
ここで大事なのは、「画面を読む」ではなく「公式の窓口に送る」ことです。これが“APIで安全に取る”の基本発想です。
実務での進め方（初心者はこの順で迷わない）
- Step1：公式APIの有無を確認（「サービス名 + API」で探す）
- Step2：利用規約・禁止事項をざっくり読む（最低でも「禁止」「制限」「商用」あたり）
- Step3：認証方式を確認し、トークンを発行する
- Step4：APIテストツール（curl / Postman等）で1回成功させる
- Step5：本実装（エラー処理・ログ・リトライ・レート制限対策を入れる）
「いきなりコードを書く」より、まず1回成功を作るのが最短です。
よくある失敗5選と回避策（実務目線）
失敗1：APIが返すデータ量を考えず、無限に取得してしまう
回避策：ページネーション（次のページを取りに行く仕組み）を前提に設計します。「一覧取得＝全部が一気に返る」と思わないこと。まずは「最新50件だけ」のように絞ると安全です。
失敗2：レート制限に引っかかって止まる
回避策：リクエスト回数が増えないように、まとめて取る／差分だけ取る／Webhookに寄せる。さらにエラー時は連打せず、待って再試行する設計にします。
失敗3：トークンをGitHubに上げてしまう
回避策：トークンは.env（環境変数）で管理し、.envはコミットしない。公開リポジトリに上げるなら特に慎重に。漏れたら即失効・再発行が基本です。
失敗4：403/401エラーで詰まる（認証・権限ミス）
回避策：まずこの理解でOKです。
- 401：認証できていない（誰か分からない）
- 403：認証はできたが権限が足りない（許可されない）
確認順はこうです。
- トークンが正しいか
- ヘッダーの付け方が合っているか（Bearerなど）
- スコープ（権限）が足りているか
「APIが壊れている」と考える前に、自分の権限設定を疑うのが近道です。
失敗5：スクレイピングで代用して、保守地獄になる
回避策：まず公式APIや代替手段（RSS/エクスポート）を探す。それでも必要な場合は、規約確認・低負荷・最小限・変更に強い設計（HTML依存を減らす）を意識します。副業では「動いたけど来月壊れた」が一番コストが高いです。
すぐできるチェックリスト：APIで安全に取るための確認項目
初心者はこのチェックリストを埋めるだけで、事故率が下がります。
- 公式API（公式ドキュメント）がある
- 利用規約の「禁止」「制限」「商用」あたりを最低限読んだ
- エンドポイント（URL）とメソッド（GET/POST等）を確認した
- レスポンス形式（JSONなど）を把握した
- 認証方式（APIキー／トークン／OAuth）を確認し、トークンを安全に保管した
- レート制限の存在を把握し、回数が増えない設計にした
- エラー時の挙動（リトライ、ログ、通知）を決めた
- テスト環境（サンドボックス）があるなら優先的に使う
向いている人／向いていない人（API自動化の相性）
API自動化が向いている人
- 同じ作業を繰り返していて、手作業を減らしたい
- 公式のルール（認証・制限）を守って作りたい
- データを「取る」だけでなく「送る（登録/通知）」もやりたい
API自動化が向いていない人（今は別ルートが早い）
- 目的が曖昧で「とりあえずAPIを触りたい」だけ（まずは小さなゴールが必要）
- 規約を読むのが完全に苦痛で、確認作業が続かない（副業ほどリスクになる）
- 対象サービスがAPIを提供しておらず、代替手段もない（設計の工夫が必要）
ただし「向いていない」は永久ではありません。最初に小さく成功すると、自然に慣れます。
まとめ
APIは、初心者にとって「用語が難しいもの」ではなく、実務目線では公式が用意した安全な窓口です。スクレイピングと違い、認証・レート制限・規約などのルールが最初からあるため、副業の自動化で事故を減らすのに向いています。
重要ポイントを整理します。
- APIは「公式の窓口」。できる範囲は公式が決めている
- スクレイピングより安定しやすいが、認証・権限・レート制限がセット
- APIなら何でも取れるわけではない（非公開データ・権限外・規約NGは無理）
- 実務の進め方は「規約→認証→1回成功→エラー処理と制限対策」
次にやること（3ステップ）
- ステップ1：自動化したい対象を1つ決めて「公式APIがあるか」を調べる（まずは1サービス）
- ステップ2：ドキュメントで「エンドポイント」「認証」「レート制限」を確認し、APIテストで1回だけ成功させる
- ステップ3：本実装では「トークンを.env管理」「差分取得/キャッシュ」「エラー時の待機リトライ」を入れて安全に運用する
